DroFi for Business · Project Context Control

사람마다 쓰는 AI는 달라도,
함께 만드는 프로젝트는 하나니까.

팀의 자료와 결정 사항을 한 프로젝트에 모으세요. 각각의 AI에 보낸 작업 배경, 제출된 결과와 선택한 변경을 함께 확인합니다.

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파일럿 1팀 · 2주로 시작 — 구성원이 쓰던 AI는 그대로 씁니다.

팀 워크스페이스 · 한곳에서 관리현행 + 예정 개념도
조직 공통 지침 — 파일럿 설계 · 예정 기획 · PM 개발 디자인 반출 금지 문서 DROFI 작업 맥락 선별 Claude ChatGPT Gemini 나가면 안 되는 건 담기지 않음 전달 기록 — 누가 · 무엇을 · 어떤 경로로
하네스 위에 남는 운영 공백

여러 AI와 일할수록
작업의 기준과 결과를 함께 봐야 합니다

개별 하네스는 규칙 공유·컨텍스트 검사·권한·자동 루프를 제공합니다. 문제는 그 기능의 부재가 아니라, 여러 하네스에 어떤 정본판을 왜 보냈는지 팀 공통 기준이 갈라지는 데 있습니다.

GAP 01 · 공통 영수증

각각의 작업을 프로젝트 기준으로 모아 보기

한 하네스는 자기 세션에 실린 맥락을 보여 줄 수 있습니다. 하지만 Claude·Cursor·Codex를 가로질러 어떤 승인판이 누구에게 실제로 나갔는지는 별도 원장이 필요합니다.

GAP 02 · 정본 파편화

회의·디자인·코드가 도구별 파일로 갈라진다

저장소 규칙은 코드에 강하지만 프로젝트 배경은 회의·기획·디자인에도 있습니다. 도구별 파일을 따로 고치면 어느 판이 승인된 최신 배경인지 다시 사람이 맞춰야 합니다.

GAP 03 · 운영 비용

직접 풀면 플랫폼 엔지니어링이 된다

구조화 문서·린트·훅·권한·정리 작업으로 직접 풀 수 있습니다. 다만 여러 하네스와 비저장소 자료까지 묶으면 팀이 그 체계를 계속 설계하고 유지해야 합니다.

Harness ≠ Context Release

쓰던 AI 도구에서 작업하고,
프로젝트에서는 기준과 결과를 함께 확인

AI의 실행은 쓰던 도구에서, 팀이 승인한 배경과 전달 기록은 DroFi에서. 각 도구에 어느 판을 보냈는지 다시 기억해서 맞추는 일을 줄입니다.

하네스가 이미 잘하는 것

규칙 · 컨텍스트 검사 · 권한 · 실행 루프

CLAUDE.md·Project Rules·Team Rules, 컨텍스트 보기, hooks·permissions, 에이전트 반복 실행은 기존 하네스의 역할입니다. DroFi가 다시 만들 이유가 없습니다.

팀이 직접 구축할 수 있는 것

docs · 린트 · 훅 · 문서 정리 체계

OpenAI의 Harness Engineering처럼 저장소 문서를 정본으로 만들고 기계 검사와 반복 정리를 붙이면 상당 부분을 직접 해결할 수 있습니다. 대신 설계·유지 책임은 사내 플랫폼 팀에 남습니다.

DroFi가 제품으로 맡는 것

승인한 맥락 · AI별 전달 상태

회의·기획·디자인·코드의 승인된 정본판에서 블록·문서·파일을 작업별로 선별하고, 포함·제외 이유와 지문을 미리 보여 준 뒤 DroFi 경유 전달만 정확히 기록합니다.

두 개 이상 하네스 + 저장소 밖 프로젝트 지식 + 반출 통제·증빙이 함께 필요하다면 DroFi를 팀의 작업 관리 공간으로 검토할 수 있습니다. 1인·단일 하네스·저장소 안에 모든 정본이 있는 경우에는 하네스만으로 충분할 수 있습니다.

공식 기준: OpenAI Harness Engineering ↗ · Claude Code memory & rules ↗ · Claude Code context ↗ · Cursor Rules ↗

DroFi 관리 축

팀의 프로젝트와 AI 작업을 한곳에서 관리합니다

프로젝트 자료의 변경 확인 · 보낼 내용 선택 · AI별 전달 기록을 한곳에서 확인합니다. 실제 구현 화면 보기 →

중앙 프로젝트 워크스페이스

문서·결정·지침이 프로젝트 단위로 한곳에 모입니다. MCP로 연결한 AI는 작업할 때 다시 요청해 그 시점의 최신 정본을 받고, 복사·파일은 생성 시점의 스냅샷으로 표시됩니다.

역할 맥락 · 작업 맥락 분리

MCP 프로젝트 맥락은 받는 사람의 역할 범위로, 작업 프롬프트는 선택한 블록과 작업으로 선별합니다. 서로 다른 두 범위를 한 문장으로 뭉개지 않습니다.

반출 통제

반출 금지로 지정한 블록·문서는 DroFi가 만드는 AI 맥락에 실리지 않습니다. 나간 뒤에 걸러내는 것이 아니라 — 나가면 안 되는 건 애초에 담기지 않습니다.

프로젝트별 전달 기록

DroFi를 경유한 전달의 주체·채널·실제 포함 블록·분량이 기록됩니다. 개인이 DroFi 밖에서 직접 붙여넣은 내용까지 보인다고 주장하지 않습니다.

조직 공통 지침 상속 · 예정

조직 지침을 모든 프로젝트에 상속하고 하위 프로젝트의 무효화를 막는 기능은 파일럿 설계 중입니다. 현재는 프로젝트별 팀 공유 지침을 제공합니다.

구성원별 사용량 상한 · 예정

현재는 각 구성원이 자신의 월 AI 사용량과 플랜 한도를 확인합니다. 조직 전체 집계·관리자 상한은 조직 파일럿 요구사항으로 설계 중입니다.

도입 흐름

전사 도입 전에, 한 팀으로 검증하세요

도구를 바꾸는 일이 아닙니다. 구성원이 쓰던 AI는 그대로 두고, 맥락이 어디에서 관리되는지만 바뀝니다.

01

파일럿 — 1개 팀2주

진행 중인 프로젝트의 문서·저장소를 들여오면 바로 시작합니다. 이 단계에서 보는 것은 셋입니다 — 결과물 품질이 고르게 되는가, 무엇이 나갔는지 기록으로 확인되는가, 반출 금지가 실제로 지켜지는가.

02

조직 지침 · 역할 설계 · 예정파일럿 종료 후

조직 공통 지침 승격과 역할별 맥락 정책은 현재 파일럿에서 설계 중입니다. 현행 프로젝트 지침·역할·반출 금지로 요구를 먼저 검증하고, 보안 담당자와 조직 정책의 범위를 정합니다 — 무엇이 나가야 하는지부터 검증합니다.

03

전사 확장 · 예정이후

조직 지침 재사용, 통합 사용량·전달 감사와 전사 온보딩은 파일럿 뒤 검증할 예정 범위입니다. 현재는 프로젝트별 정본과 보낸 이력으로 한 팀의 도입 효과를 먼저 확인합니다.

보안 FAQ

보안 담당자가 먼저 묻는 것들

Q1데이터는 어디에 저장됩니까?
현재 기본은 DroFi 클라우드 워크스페이스이며, 표준 포맷 내보내기를 제공합니다. 자체 서버 운영과 전용 데이터 격리는 도입 협의 중인 예정 옵션입니다.
Q2접근 제어는 어떤 단위로 이루어집니까?
워크스페이스 · 프로젝트 · 역할 단위입니다. MCP 프로젝트 맥락은 받는 사람의 역할 범위로, 작업 프롬프트는 선택한 블록과 작업으로 선별합니다. 두 범위 모두 보내기 전 봉투에서 확인할 수 있습니다.
Q3반출 정책은 어떤 단위로 설정합니까?
현재 프로젝트에서 블록·문서를 반출 금지로 지정하면 DroFi의 컨텍스트·MCP·브리지에 애초에 담기지 않습니다. 조직 공통 정책 상속과 강제는 예정 기능입니다.
Q4감사 요청이 오면 무엇으로 답합니까?
현재는 DroFi를 경유한 프로젝트별 보낸 이력으로 주체·채널·포함 블록·분량을 확인합니다. 조직 통합 감사와 완료 승인 게이트는 파일럿 설계 중인 예정 기능입니다.
Q5기존 SSO · 권한 체계와는 어떻게 연동됩니까?
조직 인증 연동(SSO/SAML)은 예정 기능입니다. 기존 그룹·권한 체계 요구를 파일럿에서 수집하고 있으니, 도입 문의로 현재 구성을 알려주세요.
Q6우리 데이터가 AI 학습에 사용됩니까?
DroFi의 서비스·모델 개선에 데이터를 쓰는 것은 설정에서 별도로 동의한 경우에만 가능하며, 동의는 해제할 수 있습니다. 연결한 외부 AI에서의 처리는 각 공급자 계정·계약 조건을 따릅니다. 조직 전용 격리와 DPA는 예정 옵션입니다.
플랜

팀과 조직을 위한 두 경로

일반 협업은 팀 플랜으로 시작하고, 조직 감사·보안 심사·자체 배포 요구는 예정 기능을 함께 설계하는 조직 파일럿으로 문의해 주세요. 전체 플랜 비교 →

팀 Team

한 정본에서 함께 일하는 팀
₩9,900 / 편집자 · 월 · 유료 전환 가설
현재 베타는 결제 없음
  • 편집 인원 10명까지 · 뷰어 무료
  • 프로젝트 5개 · GitHub 코드 들여오기
  • 여러 AI 연결 · 프로그램별 열쇠 관리
  • 공유 정의 · 권한 관리 · 활동 기록
  • AI 사용량 개인당 월 100만 토큰
팀으로 시작하기

조직 Enterprise

파일럿 설계 · 아래 항목은 예정 기능
맞춤 견적
  • 예정 — 회사 계약형 AI 사용량
  • 예정 — 조직 통합 컨텍스트 감사
  • 예정 — 사람 최종 완료 승인
  • 예정 — 조직 인증(SSO/SAML)
  • 예정 — 자체 서버 · 데이터 격리
  • 예정 — DPA·보안 자료 · 우선 지원
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